Szkolenie: Przetwarzanie strumieni danych w środowiskach Big Data
Szkolenie z przetwarzania strumieni danych Big Data uczy analizy i implementacji rozwiązań w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem narzędzi takich jak Kafka, Spark Structured Streaming i Flink, przygotowując do pracy z nowoczesnymi architekturami danych
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:BIGDATA/STREAM
Przetwarzanie strumieni danych w środowiskach Big Data
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania procesów przetwarzania strumieni danych w środowiskach Big Data
Szkolenie uczy wykorzystywania narzędzi takich jak Kafka, Spark Structured Streaming i Flink do analizy i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
Szkolenie omawia kluczowe mechanizmy, architektury oraz dobre praktyki związane z przetwarzaniem strumieniowym, umożliwiając efektywne rozwiązywanie problemów biznesowych
Dla kogo?
Programiści i inżynierowie danych rozpoczynający pracę z przetwarzaniem strumieniowym w środowiskach Big Data
Twórcy rozwiązań Big Data posiadający podstawową znajomość Javy, Pythona oraz narzędzi Hadoop i Spark
Specjaliści IT odpowiedzialni za wdrażanie i utrzymanie systemów analizy danych w czasie rzeczywistym
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje architektury przetwarzania strumieni danych w środowiskach Big Data
Uczestnik projektuje procesy przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
Uczestnik wdraża rozwiązania z użyciem narzędzi Kafka, Spark i Flink
Uczestnik rozróżnia mechanizmy okien, wyzwalaczy i obsługi zdarzeń opóźnionych
Uczestnik monitoruje i diagnozuje procesy strumieniowe pod kątem awarii
Uczestnik ocenia wydajność i niezawodność systemów strumieniowych
Wymagania
Praktyczna znajomość programowania obiektowego Java
Podstawowa znajomość języka Python
Znajomość platformy Hadoop i jej podstawowych narzędzi - rekomendujemy wcześniejszy udział w szkoleniu Big Data i platforma Hadoop - wprowadzenie
Znajomość platformy Spark w zakresie DataFrame API - rekomendujemy wcześniejszy udział w szkoleniu Apache Spark z wykorzystaniem języka Python
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Krzysztof Jankiewicz
Konsultant IT i wykładowca akademicki. Specjalista w zakresie ogólnie rozumianego przetwarzania danych. Począwszy od relacyjnych systemów baz danych, poprzez architekturę, utrzymanie i wykorzystywanie hurtowni danych, bazy danych NoSQL, systemy danych przestrzennych, po narzędzia i platformy Big Data. Od samego początku pracy zawodowej stara się jako konsultant znajdować czas na kontakty przemysłem, gdzie swoją wiedzę może konfrontować i rozwijać w oparciu o rzeczywiste przypadki. Począwszy od…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
