Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: OpenAI API w automatyzacji no-code/low-code

Szkolenie OpenAI API w automatyzacji no-code/low-code to praktyczny kurs tworzenia automatyzacji AI w Make i n8n, obejmujący prompt engineering, integrację modeli OpenAI, analizę dokumentów, ekstrakcję danych, generowanie treści, podstawy RAG, bezpieczeństwo danych, kontrolę kosztów i wdrażanie cyfrowych asystentów AI w procesach biznesowych

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/OPENAI-API

microsoftno-codelow-codeprompt-engineering

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

19 listopada - 20 listopada
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Przemysław Starosta

Cena:

2450 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

OpenAI API w automatyzacji no-code/low-code

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania, wdrażania i uruchamiania automatyzacji biznesowych z wykorzystaniem OpenAI API oraz narzędzi no-code i low-code takich jak Make i n8n

  • Szkolenie uczy tworzenia skutecznych promptów, prompt engineeringu, formatowania odpowiedzi modeli AI oraz wdrażania danych strukturalnych JSON i Structured Outputs w procesach automatycznego przetwarzania informacji

  • Szkolenie pokazuje, jak integrować modele OpenAI z obiegiem dokumentów, pocztą elektroniczną oraz procesami marketingowo-sprzedażowymi w firmie poprzez automatyzacje AI i integracje API

  • Szkolenie przygotowuje do analizowania kosztów korzystania z OpenAI API, monitorowania jakości odpowiedzi AI oraz organizowania bezpiecznego wykorzystania danych w automatyzacjach biznesowych

  • Szkolenie rozwija umiejętność wyboru procesów do automatyzacji AI, oceny opłacalności wdrożeń, analizy ROI oraz budowania własnego ekosystemu asystentów AI i inteligentnych agentów dla organizacji


Dla kogo?

  • Właściciele MŚP i menedżerowie operacyjni odpowiedzialni za optymalizację procesów i redukcję kosztów

  • Specjaliści marketingu i sprzedaży realizujący powtarzalne działania związane z treścią, leadami i obsługą zapytań

  • Freelancerzy i konsultanci biznesowi wdrażający automatyzacje AI u klientów bez zaawansowanego programowania

  • Pracownicy biurowi obsługujący dokumenty, e-maile i raporty, z podstawową znajomością aplikacji biurowych

  • Osoby rozpoczynające pracę z Make, n8n lub OpenAI API, które chcą budować praktyczne automatyzacje AI


Efekty kształcenia

  • Uczestnik projektuje przepływy automatyzacji AI w środowiskach Make i n8n z wykorzystaniem OpenAI API oraz integracji no-code/low-code

  • Uczestnik konstruuje prompty do klasyfikacji, ekstrakcji danych i generowania treści z wykorzystaniem technik prompt engineering

  • Uczestnik formatuje odpowiedzi modeli AI w JSON i danych strukturalnych oraz wykorzystuje Structured Outputs w automatycznych procesach

  • Uczestnik analizuje dokumenty PDF, e-maile i dane biznesowe z użyciem OCR, OpenAI API oraz narzędzi automatyzacji AI

  • Uczestnik monitoruje koszty, jakość odpowiedzi modeli AI oraz bezpieczeństwo danych w projektowanych automatyzacjach

  • Uczestnik planuje wdrożenie agentów AI i asystentów wykorzystujących wiedzę firmową oraz podstawy technologii RAG w procesach biznesowych


Wymagania

  • Podstawowa znajomość obsługi aplikacji biurowych typu Excel


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 4.09.2026

    Uczestnik szkoleniaDevOps - zwinne dostarczanie aplikacji

    Dawid Reszczyński

    Dobrze poprowadzone, terminowość zachowana, bardzo mi się podobało

  • 4.09.2026

    Uczestnik szkoleniaPython średnio zaawansowany

    Piotr Sułkowski

    Rozbudowany sylabus, dużo praktycznej wiedzy, doświadczony instruktor.

  • 4.09.2026

    Uczestnik szkoleniaJęzyk SQL w bazie PostgreSQL

    Violetta Rybowska

    dużo wiedzy, w moim przypadku usystematyzowanie i rozwój

  • 2.09.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów dla analityków

    Jarosław Adamski, Agro Aplikacje SP. zo.o.

    Uporządkowanie obszaru zagadnienia

  • 2.09.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów dla analityków

    Agnieszka Karbowiak, Agro Aplikacje SP. zo.o.

    Dużo się nauczyłam, w razie problemów ze zrozumieniem trener mówił bardziej przystępnym językiem, podobała mi się forma szkolenia

  • 2.09.2026

    Uczestnik szkoleniaFinOps w środowiskach chmurowych i lokalnych

    Jarosław Araucz

    bardzo dużo wiedzy, rzadko spotykanie szkolenie na rynku, dużo zadań praktycznych, możliwa dyskusja, przykłady z życia

  • 31.08.2026

    Uczestnik szkoleniaPodstawy dostępności cyfrowej

    Agnieszka Lewandowska

    Dużo praktyki, dużo dodatkowych źródeł

Więcej opinii