Szkolenie: AI Automation – LLM w procesach biznesowych
Szkolenie AI Automation – LLM w procesach biznesowych to praktyczny kurs wdrażania sztucznej inteligencji w firmie, obejmujący prompt engineering, automatyzację procesów, analizę dokumentów, RAG, workflow Human-in-the-Loop, bezpieczeństwo danych, AI Governance oraz projektowanie skutecznych rozwiązań LLM dla sprzedaży, obsługi klienta, HR, finansów i back office
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/AUTOMATION
AI Automation – LLM w procesach biznesowych
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do identyfikowania procesów biznesowych, które nadają się do automatyzacji z wykorzystaniem modeli LLM i AI Automation oraz do oceny ich opłacalności, ryzyk, ograniczeń wdrożeniowych i potencjału biznesowego
Szkolenie uczy projektowania skutecznych promptów, scenariuszy interakcji i reguł pracy z modelami językowymi w zadaniach związanych z analizą treści, generowaniem odpowiedzi, przetwarzaniem danych oraz automatyzacją codziennych procesów biznesowych
Szkolenie przygotowuje do tworzenia hybrydowych workflow AI Automation z udziałem człowieka (Human-in-the-Loop), obejmujących kontrolę jakości, walidację wyników, obsługę wyjątków oraz bezpieczne zarządzanie procesami operacyjnymi
Szkolenie rozwija umiejętność organizowania pracy z dokumentami i danymi, w tym ekstrakcji informacji z plików PDF, Word i wiadomości e-mail, wykorzystania technologii RAG (Retrieval Augmented Generation) oraz przygotowania danych do dalszego użycia w procesach biznesowych
Szkolenie omawia zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego wdrażania AI w organizacji, w tym AI Governance, ochronę danych, odpowiedzialność za decyzje, zarządzanie ryzykiem oraz zgodność z dobrymi praktykami i regulacjami, w tym AI Act
Dla kogo?
Kadra zarządzająca i menedżerowie odpowiedzialni za rozwój, efektywność i cyfryzację procesów w organizacji
Analitycy biznesowi i specjaliści ds. optymalizacji procesów z doświadczeniem w mapowaniu i usprawnianiu pracy
Właściciele MŚP poszukujący praktycznych zastosowań AI do automatyzacji zadań operacyjnych i administracyjnych
Pracownicy back office w obszarach HR, finansów, administracji i prawa realizujący powtarzalne procesy dokumentowe
Specjaliści sprzedaży, marketingu i obsługi klienta wykorzystujący treści, dane i komunikację w codziennej pracy
Osoby posiadające podstawową biegłość cyfrową, rozumiejące procesy firmowe i gotowe do pracy z narzędziami AI
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje procesy biznesowe pod kątem przydatności modeli LLM i AI Automation, określa priorytety wdrożenia oraz ocenia możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacji
Uczestnik projektuje prompty do zadań operacyjnych, analitycznych i komunikacyjnych, wykorzystując zasady prompt engineering oraz dobre praktyki pracy z modelami językowymi
Uczestnik organizuje workflow AI z kontrolą jakości i udziałem człowieka w procesie (Human-in-the-Loop), projektując skuteczne scenariusze automatyzacji procesów biznesowych
Uczestnik przetwarza dokumenty i wydobywa dane z plików PDF, Word, wiadomości e-mail oraz innych źródeł informacji z wykorzystaniem narzędzi AI i technik automatyzacji
Uczestnik wykorzystuje RAG (Retrieval Augmented Generation) do łączenia modeli LLM z wiedzą firmową, bazami dokumentów i wewnętrznymi źródłami danych
Uczestnik ocenia ryzyka wdrożenia AI i stosuje zasady bezpieczeństwa, AI Governance, ochrony danych oraz odpowiedzialnego wykorzystania technologii sztucznej inteligencji
Wymagania
Rozumienie procesów w swojej firmie
Podstawowa biegłość cyfrowa
Otwartość na eksperymentowanie
Konto na OpenAI: Aktywne konto z dostępem do API (konieczne będzie posiadanie kilku dolarów na saldzie "Usage", aby móc generować zapytania AI podczas ćwiczeń).
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
