Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: AI Automation – LLM w procesach biznesowych

Szkolenie AI Automation – LLM w procesach biznesowych to praktyczny kurs wdrażania sztucznej inteligencji w firmie, obejmujący prompt engineering, automatyzację procesów, analizę dokumentów, RAG, workflow Human-in-the-Loop, bezpieczeństwo danych, AI Governance oraz projektowanie skutecznych rozwiązań LLM dla sprzedaży, obsługi klienta, HR, finansów i back office

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/AUTOMATION

microsoftno-codelow-codeprompt-engineering

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

16 listopada - 17 listopada
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Przemysław Starosta

Cena:

2450 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

AI Automation – LLM w procesach biznesowych

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do identyfikowania procesów biznesowych, które nadają się do automatyzacji z wykorzystaniem modeli LLM i AI Automation oraz do oceny ich opłacalności, ryzyk, ograniczeń wdrożeniowych i potencjału biznesowego

  • Szkolenie uczy projektowania skutecznych promptów, scenariuszy interakcji i reguł pracy z modelami językowymi w zadaniach związanych z analizą treści, generowaniem odpowiedzi, przetwarzaniem danych oraz automatyzacją codziennych procesów biznesowych

  • Szkolenie przygotowuje do tworzenia hybrydowych workflow AI Automation z udziałem człowieka (Human-in-the-Loop), obejmujących kontrolę jakości, walidację wyników, obsługę wyjątków oraz bezpieczne zarządzanie procesami operacyjnymi

  • Szkolenie rozwija umiejętność organizowania pracy z dokumentami i danymi, w tym ekstrakcji informacji z plików PDF, Word i wiadomości e-mail, wykorzystania technologii RAG (Retrieval Augmented Generation) oraz przygotowania danych do dalszego użycia w procesach biznesowych

  • Szkolenie omawia zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego wdrażania AI w organizacji, w tym AI Governance, ochronę danych, odpowiedzialność za decyzje, zarządzanie ryzykiem oraz zgodność z dobrymi praktykami i regulacjami, w tym AI Act


Dla kogo?

  • Kadra zarządzająca i menedżerowie odpowiedzialni za rozwój, efektywność i cyfryzację procesów w organizacji

  • Analitycy biznesowi i specjaliści ds. optymalizacji procesów z doświadczeniem w mapowaniu i usprawnianiu pracy

  • Właściciele MŚP poszukujący praktycznych zastosowań AI do automatyzacji zadań operacyjnych i administracyjnych

  • Pracownicy back office w obszarach HR, finansów, administracji i prawa realizujący powtarzalne procesy dokumentowe

  • Specjaliści sprzedaży, marketingu i obsługi klienta wykorzystujący treści, dane i komunikację w codziennej pracy

  • Osoby posiadające podstawową biegłość cyfrową, rozumiejące procesy firmowe i gotowe do pracy z narzędziami AI


Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje procesy biznesowe pod kątem przydatności modeli LLM i AI Automation, określa priorytety wdrożenia oraz ocenia możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacji

  • Uczestnik projektuje prompty do zadań operacyjnych, analitycznych i komunikacyjnych, wykorzystując zasady prompt engineering oraz dobre praktyki pracy z modelami językowymi

  • Uczestnik organizuje workflow AI z kontrolą jakości i udziałem człowieka w procesie (Human-in-the-Loop), projektując skuteczne scenariusze automatyzacji procesów biznesowych

  • Uczestnik przetwarza dokumenty i wydobywa dane z plików PDF, Word, wiadomości e-mail oraz innych źródeł informacji z wykorzystaniem narzędzi AI i technik automatyzacji

  • Uczestnik wykorzystuje RAG (Retrieval Augmented Generation) do łączenia modeli LLM z wiedzą firmową, bazami dokumentów i wewnętrznymi źródłami danych

  • Uczestnik ocenia ryzyka wdrożenia AI i stosuje zasady bezpieczeństwa, AI Governance, ochrony danych oraz odpowiedzialnego wykorzystania technologii sztucznej inteligencji


Wymagania

  • Rozumienie procesów w swojej firmie

  • Podstawowa biegłość cyfrowa

  • Otwartość na eksperymentowanie

  • Konto na OpenAI: Aktywne konto z dostępem do API (konieczne będzie posiadanie kilku dolarów na saldzie "Usage", aby móc generować zapytania AI podczas ćwiczeń).


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 24.07.2026

    Uczestnik szkoleniaDocker w praktyce

    Juliusz Drygalski, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Bo było. Bardzo dużo przekazanej wiedzy i dobrze wszystko wytłumaczone. Prowadzący topka

  • 24.07.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów

    Michał Michalczuk

    Ogólnie bardzo dobre, ale bardzo skondensowane i intesywne - zabrakło czasu na więcej praktyki

  • 23.07.2026

    Uczestnik szkoleniaJira - organizacja i zarządzanie projektami

    Agata Lewandowska, Towarowa Giełda Energii S.A.

    Było dostosowane pod konkretny zespół i konkretne tematy.

  • 22.07.2026

    Uczestnik szkoleniaInżynieria wymagań w AI

    Artur Łagosz, Sygnity S.A.

    Usystematyzowało pracę przy tworzeniu wartościowych promptów, pokazało jak działać w pewnym obszarze, konkretnie posługując się notesem w Copilocie

  • 21.07.2026

    Karol Orzechowski, VIOO LABS Polska Sp. z o.o.

    Topic and the trainer were sensational

  • 17.07.2026

    Yevgeniy Wyszyński, Samsung Electronics Polska

    Prowadzący był dobrze przygotowany, materiał odzwierciedlał wszystko co jest potrzebne dla nauki

  • 17.07.2026

    Marcin Matyszkowicz, Samsung Electronics Polska

    Super interaakcja z prowadzącym, na luzie a bardzo merytorycznie

Więcej opinii