Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Zastosowania uczenia głębokiego w zadaniach wizji komputerowej

Szkolenie z uczenia głębokiego w wizji komputerowej przygotowuje do pracy z nowoczesnymi modelami CNN i Transformer, obejmuje segmentację, detekcję, generowanie obrazów oraz analizę wideo, kładąc nacisk na praktyczne zastosowania i implementację w Pythonie z użyciem PyTorch

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:5 dni (40h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:DL/CV

deep-learningcomputer-visionanaliza-obrazusieci-konwolucyjne

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

13 czerwca - 17 czerwca
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
Oferta specjalnaOferta specjalna
online_paymentsonline_payments

Trener:

Mateusz Wójcik

Cena:

4750 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne - tryb weekendowy
Zdalne - tryb weekendowy
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

16 czerwca - 20 czerwca
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
Oferta specjalnaOferta specjalna
online_paymentsonline_payments

Trener:

Mateusz Wójcik

Cena:

4750 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne - tryb wieczorowy
Zdalne - tryb wieczorowy
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

22 czerwca - 26 czerwca
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Trener Sages

Cena:

4750 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

12 października - 16 października
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych

Trener:

Trener Sages

Cena:

4750 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

🎁 Mikropoświadczenie w cenie

Uzyskaj renomowane cyfrowe poświadczenie umiejętności budowy modeli z wykorzystaniem sieci neuronowych

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Zastosowania uczenia głębokiego w zadaniach wizji komputerowej

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania modeli głębokiego uczenia w zadaniach wizji komputerowej, takich jak klasyfikacja, segmentacja, detekcja i generowanie obrazów

  • Szkolenie uczy stosowania zaawansowanych architektur sieci neuronowych, w tym CNN, Transformer i RNN, w praktycznych zastosowaniach przemysłowych

  • Szkolenie rozwija umiejętność wykorzystania transfer learning i fine-tuningu do optymalizacji modeli wizji komputerowej w różnych środowiskach produkcyjnych

  • Szkolenie pokazuje, jak implementować, trenować i wdrażać modele wizji komputerowej z użyciem nowoczesnych frameworków, takich jak PyTorch


Dla kogo?

  • Szkolenie adresowane jest do programistów, analityków danych i data scientistów z podstawową wiedzą o uczeniu maszynowym

  • Przeznaczone dla osób posiadających doświadczenie w programowaniu w Pythonie oraz znajomość podstaw przetwarzania obrazów

  • Skierowane do specjalistów chcących rozwijać kompetencje w zakresie wdrażania modeli głębokiego uczenia w wizji komputerowej


Efekty kształcenia

  • Uczestnik projektuje i wdraża modele głębokiego uczenia do analizy obrazów i wideo

  • Uczestnik analizuje i porównuje architektury CNN, Transformer oraz RNN w kontekście wizji komputerowej

  • Uczestnik optymalizuje i dostraja modele z wykorzystaniem transfer learning i fine-tuningu

  • Uczestnik implementuje rozwiązania z użyciem PyTorch i narzędzi do przetwarzania obrazów

  • Uczestnik ocenia skuteczność modeli w zadaniach segmentacji, detekcji i generowania obrazów

  • Uczestnik wdraża modele wizji komputerowej w środowiskach produkcyjnych i chmurowych


Wymagania

  • Znajomość podstaw wizji komputerowej i głębokiego uczenia

  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie

  • Podstawowa umiejętność korzystania z frameworków do uczenia głębokiego, takich jak TensorFlow lub PyTorch


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 14.05.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów dla analityków

    Marcin Kubicki, ORLEN Paczka Sp. z o.o.

    Widać, że prowadzący posiada dużą wiedzę, potrafi ją też dobrze zorganizować i przekazać. Potrafi zadbać o luźną i angażującą atmosferę, co ułatwia przyswajanie wiedzy mimo wielu godzin szkolenia. Prowadzący sprawia również wrażenie żywo zainteresowanego tematami jakie prezentuje.

  • 14.05.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów dla analityków

    Tomasz Pindor, ORLEN Paczka Sp. z o.o.

    Praktyczna wiedza prowadzącego, materiały prezentowane podczas szkolenia podparte były wzorami implementacji/wykorzystania przez komercyjne organizacje.

  • 14.05.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów dla analityków

    Klaudiusz Toś, ORLEN Paczka Sp. z o.o.

    Bardzo ciekawe prowadzenie, przykłady, warsztaty i nie było nudy.

  • 12.05.2026

    Konstanty Martyniuk, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Bardzo dobra jakość materiału, wartościowa treść i kontakt z prowadzacym!

  • 12.05.2026

    Uczestnik szkoleniaChmura dla biznesu

    Paweł Odolski , TUiR WARTA S.A.

    Bardzo szczegółowo i kompletnie od a do z

  • 12.05.2026

    Uczestnik szkoleniaChmura dla biznesu

    Dariusz Rydczak, TUiR WARTA S.A.

    Szkolenie poruszało wszystkie kwestie dotyczący startu pracy z chmurą

  • 8.05.2026

    Uczestnik szkoleniaOptymalizacja modeli uczenia głębokiego w procesie treningu i inferencji

    Szymon Posiadała, WB Electronics S.A.

    Kompetentny, sympatyczny prowadzący, bardzo merytoryczne szkolenie, dużo informacji przydatnych w codziennej pracy wraz z przykładami. Dodatkowo szkolenie było dostosowane pod konkretne potrzeby zespołu i uczestników

Więcej opinii