Szkolenie: Apache NiFi - projektowanie przepływów danych
Szkolenie Apache NiFi – projektowanie przepływów danych to praktyczne, warsztatowe wprowadzenie do tworzenia, zarządzania i optymalizacji przepływów Big Data w Apache NiFi, obejmujące integrację z HDFS, relacyjnymi bazami danych i Apache Kafka, debugowanie oraz kontrolę jakości danych
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Kod kursu:BIGDATA/NIFI
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychTrener:
Cena:
1300 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
Oferta specjalnaTrener:
Cena:
1300 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług RozwojowychOferta specjalnaTrener:
Cena:
1300 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług RozwojowychTrener:
Cena:
1300 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneApache NiFi - projektowanie przepływów danych
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania, automatyzacji i implementacji przepływów danych ETL w Apache NiFi, w tym tworzenia i konfiguracji procesorów, kolejek oraz repozytoriów danych
Szkolenie uczy integrować Apache NiFi z HDFS, relacyjnymi bazami danych oraz Apache Kafka w celu wydajnego przesyłania, transformacji i przetwarzania dużych zbiorów danych Big Data
Szkolenie pokazuje techniki monitorowania, debugowania i optymalizacji wydajności przepływów danych oraz metody kontroli jakości danych z wykorzystaniem XML Schema i XQuery
Szkolenie rozwija umiejętność korzystania z NiFi CLI, REST API, parametrów, kontekstów, grup procesorów oraz mechanizmów wersjonowania i wdrażania przepływów danych
Szkolenie omawia zasady uruchamiania, skalowania i zarządzania Apache NiFi w środowisku klastrowym oraz dobre praktyki bezpieczeństwa i konfiguracji platform Data Engineering
Dla kogo?
Programiści i integratorzy systemów z podstawową wiedzą Big Data, chcący projektować przepływy danych w Apache NiFi
Inżynierowie danych i administratorzy platform Big Data odpowiedzialni za integrację i przetwarzanie strumieni danych
DevOps i operatorzy systemów przetwarzania danych planujący wdrożenia NiFi w środowiskach klastrowych
Analitycy i specjaliści ds. jakości danych pracujący z XML, CSV i relacyjnymi bazami danych, chcący wdrażać walidację i transformacje
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje i implementuje wydajne przepływy danych ETL w Apache NiFi z wykorzystaniem procesorów, kolejek oraz mechanizmów automatyzacji danych
Uczestnik konfiguruje integracje Apache NiFi z HDFS, Apache Kafka i relacyjnymi bazami danych w środowiskach Big Data
Uczestnik monitoruje i debuguje przepływy danych oraz identyfikuje wąskie gardła wydajnościowe w procesach przetwarzania danych
Uczestnik wdraża kontrolę jakości danych z wykorzystaniem XML Schema oraz XQuery podczas przetwarzania danych XML
Uczestnik korzysta z NiFi CLI, REST API, parametrów, kontekstów oraz grup procesorów do zarządzania przepływami danych
Uczestnik wersjonuje i zarządza przepływami danych oraz stosuje praktyki skalowania, bezpieczeństwa i konfiguracji Apache NiFi w klastrach
Wymagania
Znajomość podstawowych pojęć z zakresu Big Data
Silnie rekomendowane jest posiadanie wiedzy i umiejętności z zagadnień ujętych w ramach szkolenia Big Data i platforma Hadoop - wprowadzenie
Rekomendowana znajomość języka Python
Rekomendowana znajomość narzędzi: Apache Kafka, MySQL
Rekomendowana znajomość formatów/modeli danych: relacyjnego, XML, CSV
Rekomendowana znajomość poleceń/specyfikacji: SQL, XQuery, XML Schema
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Krzysztof Jankiewicz
Konsultant IT i wykładowca akademicki. Specjalista w zakresie ogólnie rozumianego przetwarzania danych. Począwszy od relacyjnych systemów baz danych, poprzez architekturę, utrzymanie i wykorzystywanie hurtowni danych, bazy danych NoSQL, systemy danych przestrzennych, po narzędzia i platformy Big Data. Od samego początku pracy zawodowej stara się jako konsultant znajdować czas na kontakty przemysłem, gdzie swoją wiedzę może konfrontować i rozwijać w oparciu o rzeczywiste przypadki. Począwszy od…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
