Szkolenie: AIOps w praktyce — AI jako narzędzie DevOps
Intensywny warsztat praktyczny pokazujący, jak inżynierowie DevOps mogą świadomie i efektywnie włączyć narzędzia AI do codziennego workflow. Szkolenie obejmuje zastosowanie AI w diagnostyce infrastruktury, automatyzacji pipeline'ów CI/CD, generowaniu konfiguracji IaC, observability, anomaly detection oraz reagowaniu na incydenty. Uczestnicy pracują na izolowanym środowisku wirtualnym w chmurze i używają narzędzi komercyjnych oraz open-source — bez akademickich przykładów.
Trenerzy praktycy
Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Poziom zaawansowania:
Kod kursu:AI/DEVOPS
kubernetesdevopsaiobservability
Dostępne terminy szkolenia
Termin
Trener
Cena
Lokalizacja
Zapis
Termin:
5 października - 7 października
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
Trener:
Trener-Sages
Cena:
3350 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT
Lokalizacja:
Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu
Szkolenie przygotowuje do świadomego i efektywnego wykorzystania narzędzi AI w DevOps (AIOps), od wyboru modelu (koszt, latencja, prywatność danych) po integrację z CI/CD, IaC i observability
Szkolenie uczy prompt engineering w kontekstach DevOps oraz stosowania AI do diagnostyki infrastruktury, analizy logów, generowania pipeline CI/CD i konfiguracji Infrastructure as Code
Szkolenie pokazuje, jak AI wspiera observability, anomaly detection i incident response, w tym wykorzystanie RAG do pracy z dokumentacją techniczną i runbookami
Szkolenie rozwija świadomość granic automatyzacji AI, obejmując AI governance, bezpieczeństwo AI w środowiskach produkcyjnych oraz dobre praktyki DevOps automation
Dla kogo?
Inżynierowie DevOps z doświadczeniem 2-5 lat, pracujący z infrastrukturą, CI/CD i systemami chmurowymi
Administratorzy systemów chcący rozszerzyć warsztat o praktyczne zastosowania AI
Specjaliści Platform Engineering i SRE zainteresowani automatyzacją i AIOps
Efekty kształcenia
Uczestnik dobiera narzędzia AI w DevOps do konkretnego zadania, uwzględniając jakość modeli, koszt, latencję oraz wymagania prywatności danych w środowiskach produkcyjnych
Uczestnik pisze skuteczne prompty (prompt engineering DevOps) i konfiguruje środowisko pracy z AI (np. Copilot, CLI, IDE) gotowe do użycia w codziennym workflow
Uczestnik diagnozuje problemy infrastruktury z pomocą AI (AIOps), analizuje logi i metryki oraz interpretuje wyniki narzędzi takich jak k8sgpt czy Robusta
Uczestnik generuje i optymalizuje pipeline CI/CD oraz konfiguracje Infrastructure as Code (Terraform, Kubernetes, Helm) przy wsparciu modeli AI
Uczestnik integruje AI z systemami observability (Grafana, Elastic), analizuje anomaly detection i redukuje alert fatigue w środowiskach DevOps
Uczestnik buduje proste AI agenty do auto-remediation z wykorzystaniem MCP oraz podejścia RAG opartego na dokumentacji technicznej i runbookach
Uczestnik świadomie ocenia ryzyko automatyzacji AI, stosuje zasady AI governance i bezpieczeństwa oraz podejmuje decyzje, kiedy zaufać modelowi, a kiedy wymagana jest interwencja człowieka
Wymagania
Podstawy pracy w terminalu Linux
Przynajmniej jeden system CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI lub podobny)
Podstawy konteneryzacji (Docker)
Ogólne pojęcia z obszaru infrastruktury i chmury
Uczestnik nie musi znać Kubernetes, machine learningu, Pythona ani żadnego konkretnego narzędzia AI — szkolenie wprowadza je od podstaw
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Prowadzacy robił świętną robotę w przedstawianiu nam zawiłości React Natie
5.08.2026
Artur Kozłowski, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Ani razu nie przysnąłem, prowadzący świetnie dawkował sekcje teoretyczne z zadaniami praktycznymi. Każde dodatkowe pytanie było dokładnie wytłumaczone.
5.08.2026
Olga Lachowska, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Bardzo dużo warsztatow, niesamowicie doświadczony i pomocny proawdzący
29.07.2026
Uczestnik szkolenia “AI-Driven Development — warsztaty z Claude Code dla developerów”
Przemysław Śmietana
bardzo duża wiedza prowadzącego, i teoretyczna. i praktyczna. Ciekawy i praktyczny sposób jej przekazywania. Osobiście miałem problem z tak długą formą wykładu.
27.07.2026
Maksym Lypchak, Capgemini Polska Sp. z o.o.
to szkolenie nie jest dla osob ktore tylko zaczynaja swoja przygode ze Spring lub BE. najlepiej miec juz jakies doswiadczenie przed zapisaniem sie na kurs - chociaz w capgemini training calendarzu bylo napisane ze tez jest entry-level i w opisie szkolenia nie bylo punktow zwiazanych z wymaganiami na te szkolenia (java +1 rok doszwiadczenia)).
24.07.2026
Uczestnik szkolenia “Docker w praktyce”
Juliusz Drygalski, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Bo było. Bardzo dużo przekazanej wiedzy i dobrze wszystko wytłumaczone. Prowadzący topka
24.07.2026
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów”
Michał Michalczuk
Ogólnie bardzo dobre, ale bardzo skondensowane i intesywne - zabrakło czasu na więcej praktyki
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
