Szkolenie: Python - IoT i AIoT (Internet of Things oraz Artificial Intelligence of Things)
Szkolenie Python IoT i AIoT to praktyczny kurs programowania urządzeń Internetu Rzeczy w języku Python, obejmujący obsługę sensorów i aktuatorów, protokoły komunikacyjne (MQTT, HTTP), przetwarzanie danych na krawędzi sieci (edge computing), wdrażanie modeli AI bezpośrednio na urządzeniach, integrację z platformami chmurowymi oraz testowanie aplikacji wbudowanych
Trenerzy praktycy
Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Poziom zaawansowania:
Kod kursu:PYTHON/AIOT
pythoniotmqttraspberry-pi
Dostępne terminy szkolenia
Termin
Trener
Cena
Lokalizacja
Zapis
Termin:
8 lipca - 10 lipca
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
Oferta specjalna
online_payments
Trener:
Matt Harasymczuk
Cena:
3550 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT
Lokalizacja:
Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu
Python - IoT i AIoT (Internet of Things oraz Artificial Intelligence of Things)
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego programowania urządzeń IoT w Pythonie z wykorzystaniem Raspberry Pi, MicroPython oraz praktycznych projektów IoT
Szkolenie uczy implementowania komunikacji między urządzeniami IoT z użyciem protokołów MQTT i HTTP/REST oraz budowy skalowalnych systemów Internet of Things
Szkolenie omawia praktyczne aspekty odczytu danych z sensorów, sterowania aktuatorami oraz przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym w architekturze edge computing
Szkolenie przygotowuje do wdrażania modeli AI na urządzeniach brzegowych w podejściu AIoT, w tym wykorzystania TensorFlow Lite i TinyML
Szkolenie rozwija umiejętność integracji rozwiązań IoT z platformami chmurowymi AWS IoT Core i Azure IoT Hub oraz narzędziami do analizy danych jak Grafana i InfluxDB
Szkolenie przygotowuje do projektowania bezpiecznych, skalowalnych architektur IoT i AIoT z uwzględnieniem szyfrowania TLS, autoryzacji oraz testowania aplikacji embedded
Dla kogo?
Programistów Python z doświadczeniem, chcących rozwijać kompetencje w zakresie systemów wbudowanych i Internetu Rzeczy
Inżynierów oprogramowania i specjalistów IoT odpowiedzialnych za projektowanie i wdrażanie rozwiązań dla urządzeń połączonych
Osób realizujących projekty w obszarze automatyki, przemysłowego IoT (IIoT), inteligentnych budynków lub urządzeń brzegowych
Osób zainteresowanych tematem AIoT (Artificial Intelligence of Things) i uruchamiania modeli AI na krawędzi sieci (edge AI, TinyML)
Efekty kształcenia
Uczestnik programuje urządzenia IoT w Pythonie z użyciem Raspberry Pi, MicroPython oraz bibliotek do obsługi GPIO i sensorów
Uczestnik implementuje i konfiguruje protokoły komunikacyjne MQTT oraz HTTP/REST w systemach IoT i integracjach chmurowych
Uczestnik odczytuje dane z sensorów (temperatura, wilgotność, ruch, światło) i steruje aktuatorami w projektach Internet of Things
Uczestnik wdraża modele AI na urządzeniach brzegowych z wykorzystaniem AIoT, TensorFlow Lite oraz narzędzi edge AI
Uczestnik integruje urządzenia IoT z platformami chmurowymi AWS i Azure oraz narzędziami do wizualizacji danych jak Grafana
Uczestnik projektuje i wdraża rozwiązania AIoT z zachowaniem zasad bezpieczeństwa transmisji danych, szyfrowania TLS oraz dobrych praktyk testowania systemów IoT
Wymagania
Umiejętność wytwarzania oprogramowania w języku Python na poziomie średniozaawansowanym
Znajomość obiektowego paradygmatu programowania
Podstawowa wiedza na temat sieci komputerowych (TCP/IP, HTTP)
Umiejętność korzystania z konsoli systemu operacyjnego Linux
Podstawowa znajomość zagadnień uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja) będzie pomocna przy modułach AIoT
Podstawowa znajomość elektryki i elektroniki nie jest wymagana, ale będzie pomocna
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Koncepcja AIoT: łączenie IoT z AI/ML na krawędzi sieci
Porównanie: inferencja lokalna vs. wysyłanie danych do chmury
TinyML: modele ML na mikrokontrolerach i urządzeniach o ograniczonych zasobach
TensorFlow Lite: konwersja i optymalizacja modeli (kwantyzacja, przycinanie)
ONNX Runtime na Raspberry Pi: inferencja modeli w Pythonie
Klasyfikacja danych sensorycznych: detekcja anomalii w szeregach czasowych
Wizja komputerowa na urządzeniu: OpenCV + picamera2, detekcja obiektów i ruchu
Przetwarzanie audio i rozpoznawanie słów kluczowych (keyword spotting)
Optymalizacja modeli pod kątem latencji i zużycia energii
Projekt stacji AIoT: odczyt danych, lokalna inferencja modelu, przesył MQTT, wizualizacja w Grafanie
Code review i omówienie rozwiązań uczestników
Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk
Trener Sages od 2015 roku, z 10 000+ godzinami doświadczenia i 30 000+ przeszkolonych osób.
Specjalizuje się w Pythonie, TDD, DevOps i CI/CD. Pracował m.in. w Allegro, COI, PAŻP i Europejskiej Agencji Kosmicznej.
Prowadzi stronę www.python3.info i jest założycielem i prezesem dwóch firm Astrotech i Analog Astronaut Training Center.
W wolnym czasie rozwija własny system operacyjny.
Szkolenie poprowadzi jego autor Matt Harasymczuk
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów dla analityków”
Marcin Kubicki, ORLEN Paczka Sp. z o.o.
Widać, że prowadzący posiada dużą wiedzę, potrafi ją też dobrze zorganizować i przekazać. Potrafi zadbać o luźną i angażującą atmosferę, co ułatwia przyswajanie wiedzy mimo wielu godzin szkolenia. Prowadzący sprawia również wrażenie żywo zainteresowanego tematami jakie prezentuje.
14.05.2026
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów dla analityków”
Tomasz Pindor, ORLEN Paczka Sp. z o.o.
Praktyczna wiedza prowadzącego, materiały prezentowane podczas szkolenia podparte były wzorami implementacji/wykorzystania przez komercyjne organizacje.
14.05.2026
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów dla analityków”
Klaudiusz Toś, ORLEN Paczka Sp. z o.o.
Bardzo ciekawe prowadzenie, przykłady, warsztaty i nie było nudy.
12.05.2026
Konstanty Martyniuk, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Bardzo dobra jakość materiału, wartościowa treść i kontakt z prowadzacym!
12.05.2026
Uczestnik szkolenia “Chmura dla biznesu”
Paweł Odolski , TUiR WARTA S.A.
Bardzo szczegółowo i kompletnie od a do z
12.05.2026
Uczestnik szkolenia “Chmura dla biznesu”
Dariusz Rydczak, TUiR WARTA S.A.
Szkolenie poruszało wszystkie kwestie dotyczący startu pracy z chmurą
8.05.2026
Uczestnik szkolenia “Optymalizacja modeli uczenia głębokiego w procesie treningu i inferencji”
Szymon Posiadała, WB Electronics S.A.
Kompetentny, sympatyczny prowadzący, bardzo merytoryczne szkolenie, dużo informacji przydatnych w codziennej pracy wraz z przykładami. Dodatkowo szkolenie było dostosowane pod konkretne potrzeby zespołu i uczestników