Szkolenie: Retrieval Augmented Generation (RAG) - systemy AI do wyszukiwania informacji
Szkolenie RAG AI to praktyczny kurs dla programistów, który uczy budowy systemów Retrieval Augmented Generation, minimalizacji halucynacji, wyszukiwania dokumentów z u życiem embeddingów, oceny jakości odpowiedzi oraz integracji z nowoczesnymi narzędziami AI
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/RAG
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenieTrener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
Zdalne - tryb weekendowyTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług RozwojowychTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneRetrieval Augmented Generation (RAG) - systemy AI do wyszukiwania informacji
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania systemów RAG opartych o embeddingi i wektorowe bazy danych
Szkolenie uczy stosowania technik ograniczania halucynacji oraz oceny poprawności generowanych odpowiedzi przez modele AI
Szkolenie pokazuje, jak integrować narzędzia do przetwarzania dokumentów, generowania embeddingów i wyszukiwania kontekstowego
Szkolenie omawia metody ewaluacji systemów RAG oraz praktyczne aspekty implementacji rozwiązań do wyszukiwania informacji
Dla kogo?
Programistów Pythona z doświadczeniem w pracy z dużymi modelami językowymi i integracją API
Specjalistów ds. danych oraz osób wdrażających rozwiązania AI w projektach informatycznych
Osób odpowiedzialnych za rozwój narzędzi do wyszukiwania informacji i automatyzacji przetwarzania tekstu
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje systemy RAG z wykorzystaniem embeddingów i baz wektorowych
Uczestnik analizuje i minimalizuje halucynacje w odpowiedziach generowanych przez AI
Uczestnik integruje narzędzia do przetwarzania i indeksowania dokumentów
Uczestnik ocenia skuteczność wyszukiwania i generowania odpowiedzi w systemach RAG
Uczestnik wdraża praktyczne rozwiązania do wyszukiwania informacji z użyciem AI
Uczestnik stosuje metody ewaluacji jakości działania systemów RAG
Wymagania
Znajomość Pythona i umiejętność korzystania z Dużych Modeli Językowych
Dostęp do API OpenAI i doświadczenie w korzystaniu z niego
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie kt órych zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…
Szkolenie poprowadzi jego autor Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
