Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Python - wizja komputerowa

Szkolenie Python wizja komputerowa przygotowuje do praktycznego wykorzystania narzędzi i technik analizy obrazów, segmentacji, rozpoznawania obiektów oraz klasyfikacji z użyciem bibliotek Python, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:5 dni (40h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:PYTHON/CV

deep-learningpythoncomputer-visionanaliza-obrazu

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

8 czerwca - 12 czerwca
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie

Trener:

Jerzy Grynczewski

Cena:

4750 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

7 grudnia - 11 grudnia
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsonline_payments

Trener:

Jerzy Grynczewski

Cena:

4750 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Python - wizja komputerowa

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych z wykorzystaniem narzędzi Python

  • Szkolenie uczy stosowania technik segmentacji, rozpoznawania oraz klasyfikacji obrazów w praktycznych projektach

  • Szkolenie rozwija umiejętność implementacji tradycyjnych i głębokich modeli uczenia maszynowego do analizy danych wizualnych

  • Szkolenie pokazuje, jak wykorzystywać popularne biblioteki do realizacji zadań wizji komputerowej w różnych branżach


Dla kogo?

  • Specjalistów data science i uczenia maszynowego z podstawową znajomością Pythona, chcących rozwijać kompetencje w analizie obrazów

  • Inżynierów i programistów realizujących projekty z zakresu przetwarzania obrazów lub planujących wejście w tę dziedzinę

  • Osób rozpoczynających karierę w wizji komputerowej, posiadających podstawową wiedzę z uczenia maszynowego i matematyki


Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje i przetwarza obrazy cyfrowe z użyciem narzędzi Python

  • Uczestnik projektuje rozwiązania segmentacji i klasyfikacji obrazów

  • Uczestnik wdraża tradycyjne i głębokie modele uczenia maszynowego do analizy obrazów

  • Uczestnik wykorzystuje biblioteki Python do realizacji zadań wizji komputerowej

  • Uczestnik ocenia jakość i efektywność zastosowanych metod analizy obrazów

  • Uczestnik rozpoznaje i stosuje techniki ekstrakcji cech oraz segmentacji w praktyce


Wymagania

  • Od uczestników wymagana jest umiejętność programowania w języku Python pozwalająca na pisanie nieskompliwanego kodu i praca z zewnętrznymi bibliotekami

  • Ogólna wiedza o klasycznych algorytmach i dobrych praktykach w uczeniu maszynowym

  • Podstawowa znajomość matematyki, w tym algebry i geometrii


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 14.05.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów dla analityków

    Marcin Kubicki, ORLEN Paczka Sp. z o.o.

    Widać, że prowadzący posiada dużą wiedzę, potrafi ją też dobrze zorganizować i przekazać. Potrafi zadbać o luźną i angażującą atmosferę, co ułatwia przyswajanie wiedzy mimo wielu godzin szkolenia. Prowadzący sprawia również wrażenie żywo zainteresowanego tematami jakie prezentuje.

  • 14.05.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów dla analityków

    Tomasz Pindor, ORLEN Paczka Sp. z o.o.

    Praktyczna wiedza prowadzącego, materiały prezentowane podczas szkolenia podparte były wzorami implementacji/wykorzystania przez komercyjne organizacje.

  • 14.05.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów dla analityków

    Klaudiusz Toś, ORLEN Paczka Sp. z o.o.

    Bardzo ciekawe prowadzenie, przykłady, warsztaty i nie było nudy.

  • 12.05.2026

    Konstanty Martyniuk, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Bardzo dobra jakość materiału, wartościowa treść i kontakt z prowadzacym!

  • 12.05.2026

    Uczestnik szkoleniaChmura dla biznesu

    Paweł Odolski , TUiR WARTA S.A.

    Bardzo szczegółowo i kompletnie od a do z

  • 12.05.2026

    Uczestnik szkoleniaChmura dla biznesu

    Dariusz Rydczak, TUiR WARTA S.A.

    Szkolenie poruszało wszystkie kwestie dotyczący startu pracy z chmurą

  • 8.05.2026

    Uczestnik szkoleniaOptymalizacja modeli uczenia głębokiego w procesie treningu i inferencji

    Szymon Posiadała, WB Electronics S.A.

    Kompetentny, sympatyczny prowadzący, bardzo merytoryczne szkolenie, dużo informacji przydatnych w codziennej pracy wraz z przykładami. Dodatkowo szkolenie było dostosowane pod konkretne potrzeby zespołu i uczestników

Więcej opinii