Szkolenie Python wizja komputerowa przygotowuje do praktycznego wykorzystania narzędzi i technik analizy obrazów, segmentacji, rozpoznawania obiektów oraz klasyfikacji z użyciem bibliotek Python, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
Trenerzy praktycy
Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:5 dni (40h)
Poziom zaawansowania:
Kod kursu:PYTHON/CV
deep-learningpythoncomputer-visionanaliza-obrazu
Dostępne terminy szkolenia
Termin
Trener
Cena
Lokalizacja
Zapis
Termin:
8 czerwca - 12 czerwca
Trwają zapisy na szkolenie
Trener:
Jerzy Grynczewski
Cena:
4750 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT
Lokalizacja:
Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych z wykorzystaniem narzędzi Python
Szkolenie uczy stosowania technik segmentacji, rozpoznawania oraz klasyfikacji obrazów w praktycznych projektach
Szkolenie rozwija umiejętność implementacji tradycyjnych i głębokich modeli uczenia maszynowego do analizy danych wizualnych
Szkolenie pokazuje, jak wykorzystywać popularne biblioteki do realizacji zadań wizji komputerowej w różnych branżach
Dla kogo?
Specjalistów data science i uczenia maszynowego z podstawową znajomością Pythona, chcących rozwijać kompetencje w analizie obrazów
Inżynierów i programistów realizujących projekty z zakresu przetwarzania obrazów lub planujących wejście w tę dziedzinę
Osób rozpoczynających karierę w wizji komputerowej, posiadających podstawową wiedzę z uczenia maszynowego i matematyki
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje i przetwarza obrazy cyfrowe z użyciem narzędzi Python
Uczestnik projektuje rozwiązania segmentacji i klasyfikacji obrazów
Uczestnik wdraża tradycyjne i głębokie modele uczenia maszynowego do analizy obrazów
Uczestnik wykorzystuje biblioteki Python do realizacji zadań wizji komputerowej
Uczestnik ocenia jakość i efektywność zastosowanych metod analizy obrazów
Uczestnik rozpoznaje i stosuje techniki ekstrakcji cech oraz segmentacji w praktyce
Wymagania
Od uczestników wymagana jest umiejętność programowania w języku Python pozwalająca na pisanie nieskompliwanego kodu i praca z zewnętrznymi bibliotekami
Ogólna wiedza o klasycznych algorytmach i dobrych praktykach w uczeniu maszynowym
Podstawowa znajomość matematyki, w tym algebry i geometrii
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów dla analityków”
Marcin Kubicki, ORLEN Paczka Sp. z o.o.
Widać, że prowadzący posiada dużą wiedzę, potrafi ją też dobrze zorganizować i przekazać. Potrafi zadbać o luźną i angażującą atmosferę, co ułatwia przyswajanie wiedzy mimo wielu godzin szkolenia. Prowadzący sprawia również wrażenie żywo zainteresowanego tematami jakie prezentuje.
14.05.2026
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów dla analityków”
Tomasz Pindor, ORLEN Paczka Sp. z o.o.
Praktyczna wiedza prowadzącego, materiały prezentowane podczas szkolenia podparte były wzorami implementacji/wykorzystania przez komercyjne organizacje.
14.05.2026
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów dla analityków”
Klaudiusz Toś, ORLEN Paczka Sp. z o.o.
Bardzo ciekawe prowadzenie, przykłady, warsztaty i nie było nudy.
12.05.2026
Konstanty Martyniuk, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Bardzo dobra jakość materiału, wartościowa treść i kontakt z prowadzacym!
12.05.2026
Uczestnik szkolenia “Chmura dla biznesu”
Paweł Odolski , TUiR WARTA S.A.
Bardzo szczegółowo i kompletnie od a do z
12.05.2026
Uczestnik szkolenia “Chmura dla biznesu”
Dariusz Rydczak, TUiR WARTA S.A.
Szkolenie poruszało wszystkie kwestie dotyczący startu pracy z chmurą
8.05.2026
Uczestnik szkolenia “Optymalizacja modeli uczenia głębokiego w procesie treningu i inferencji”
Szymon Posiadała, WB Electronics S.A.
Kompetentny, sympatyczny prowadzący, bardzo merytoryczne szkolenie, dużo informacji przydatnych w codziennej pracy wraz z przykładami. Dodatkowo szkolenie było dostosowane pod konkretne potrzeby zespołu i uczestników