Podstawy analizy danych numerycznych w języku Python

LICZBA DNI: 2 (16h)

KOD KURSU: PYTHON/ANA

Powiadom
o kolejnych terminach

# data

O szkoleniu

DLA KOGO?

Szkolenie przeznaczone jest dla analityków danych, którzy chcą wyjść poza podstawowe narzędzia analityczne i zacząć czerpać z szerokiej gamy bibliotek analitycznych dostępnych w języku Python

Szkolenie również kierowane jest do programistów którzy chcą rozpocząć przygodę z analizą danych

Szkolenie pozwoli zmniejszyć dystans pomiędzy pracą analityka i programisty. Ponadto, uczestnicy będą mogli lepiej zrozumieć użycie narzędzi analitycznych w środowisku języka produkcyjnego

WYMAGANIA

Szkolenie wymaga podstawowej umiejętności programowania w dowolnym języku (wersja ze wstępem do języka Python, 1 dzień dłużej) lub podstaw programowania w języku Python

ZALETY

Szkolenie jest prowadzone przez osoby na co dzień pracujące z problemami analizy danych z użyciem języka Python i mającymi praktyczne doświadczenie w tej dziedzinie

Z tego powodu szkolenie często wykracza poza dostępne choć często rozproszone materiały

Ponadto, program jest ciągle uaktualniany ze względu na szybki rozwój rozwiązań, których dotyczy szkolenie

Cele szkolenia

Zapoznanie się z językiem Python i użyciem bogatych narzędzi analitycznych dostępnych w tym języku

Umożliwia wykonywanie bardziej skomplikowanych analiz z użyciem większego wachlarza technik, dzięki łączeniu wielu narzędzi

Program

  • Cel szkolenia
  • Python
    • Historia
    • Charakterystyka
    • Porównanie z innymi językami
    • Dlaczego Python?
  • Dostępne wersje
  • Dystrybucje Python
  • Instalacja Pythona
  • Instalacja bibliotek
    • PyPI
    • Setuptools, Pip
    • VirtualEnv
  • interpreter
    • podstawowy
    • IPython
  • Podstawowe właściwości języka
  • Składnia
  • Struktury danych
  • Instrukcje
  • Funkcje
  • Obiekty
  • Moduły i pakiety
  • Biblioteka podstawowa
  • Tryby pracy
  • Podstawy interaktywnego wykonywania komend
  • Historia komend
  • IPython Notebook
  • Zaawansowane użycie
  • Tablice, wektory i macierze
  • Funkcje
  • Analiza danych
  • Zapis i odczyt z plików
  • Algebra liniowa
  • Struktury danych
  • Podstawowe operacje
  • Praca z danymi
  • Podstawowa statystyka
  • Pliki tekstowe
  • Pliki binarne
  • Źródła internetowe
  • Bazy danych
  • Czyszczenie
  • Łączenie
  • Obracanie
  • Transformacje
  • Praca z danymi tekstowymi
  • Matplotlib
    • Koncepcja
    • Podstawowe wykresy
    • Zaawansowane funkcje
    • Zapisywanie obrazów
  • Pandas
    • Przegląd dostępnych wizualizacji
  • Inne pakiety
  • Grupowanie
  • Agregacja
  • Transformacje pogrupowanych danych
  • Data i czas
  • Podstawy szeregów czasowych
  • Zakresy, częstotliwości i przesunięcia
  • Strefy czasowe
  • Okresy
  • Próbkowanie i częstotliwości
  • Wykresy
  • Okna czasowe

POLITYKA COOKIES:

Korzystamy z plików cookies, by móc jak najlepiej dostosować stronę do Twoich potrzeb oraz wyświetlać Ci przydatne i adekwatnych dla Ciebie reklamy w serwisie i poza nim. Możesz kontrolować ustawienia ciasteczek w swoich ustawieniach swojej przeglądarki. Odwiedzając tę stronę, wyrażasz zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookies.